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Statistique descriptive a deux variables Tutorials



statistique descriptive


- Calculez la moyenne et l’écart-type du TR total pour chaque condition. Faites le diagramme de dispersion (scatter plot) de l’effet Stroop en fonction du TR total. Y-a-t’il un lien entre ces variables ? - Maintenez la restriction à la condition Stroop direct et dichotomisez les variables « Tot » et « Effet » de la manière suivante : la nouvelle variable TotSPL vaut 1 si Tot est inférieure ou égale à la moyenne de TR total et 2 sinon ; la variable EfSPL vaut 1 si la variable Effet est inférieure ou égale à la moyenne de l’effet Stroop et 2 sinon.

Etablissez le tableau de contingence de ces deux nouvelles variables en considérant qu’on s’intéresse à l’effet Stroop en fonction du TR total.

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  • Date posted: 2013-06-05 20:11:54

statistique


Types de variables ● ● Il existe plusieurs types de variable, en fonction des valeurs  qu'elles prennent Les méthodes statistiques ne sont pas les mêmes selon les  différents types de variable – 9 Par exemple, on ne peux pas calculer de moyenne sur la variable  sexe ! Types de variables ● Quelles sont les caractéristiques qui distinguent les variables  dans le tableau suivant ? Age Poids Sexe État de santé Individu 1 28 170,4 64,1 homme bon Individu 2 32 182,1 70,2 homme excellent Individu 3 24 165,8 68,8 femme bon Individu 4 45 180,6 72,9 homme moyen Individu 5 75 168,5 62,4 femme mauvais Individu. Types de variables ● Variables quantitatives ou numériques :  les valeurs sont des  nombres sur lesquels cela a un sens de faire des additions,  multiplications,.  (opérations arithmétiques) – ● Exemples : âge, taille, poids,.

Variables qualitatives : les valeurs sont des mots ou des  chiffres sur lesquels faire des opérations n'a pas de sens – – Exemples : nom, sexe, adresse,.

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statistique descriptive bidimensionnelle


Sont ainsi introduites les notions de covariance, coefficient de corrélation linéaire, régression linéaire, rapport de corrélation, indice de concentration, khi-deux et autres indicateurs qui lui sont liés. De même, nous présentons les graphiques illustrant les liaisons entre variables : nuage de points (scatterplot), diagrammes-oîtes parallèles, diagramme de profils, tableau de nuages (scatter-plot matrix). 30 X36b4 F IGURE 1 – Souris : Nuage de points illustrant la faible liaison linéaire entre les expressions de deux gènes (corrélation de 0,33).

sez bonne de la variation conjointe des deux variables et est appelé nuage.

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Lim-891.qxd copie 1/12/05 9:46 page 1 statistique descriptive


Qxd copie 1/12/05 9:46 Page 3 Statistique descriptive Séries statistiques à une et deux variables Séries chronologiques Indices Une présentation synthétique et illustrée des séries statistiques à une ou deux variables, des séries chronologiques et des indices. Qxd copie 1/12/05 9:46 Page 4 Plusieurs séries de livres pour les étudiants des facultés de droit, des sciences politiques, économiques et de gestion ainsi que pour les candidats aux concours de la Fonction publique (catégorie A) : – – – – – – – – – – Manuels Mémentos Les textes fondamentaux Panorama Abrégés illustrés Exercices corrigés (collection en partenariat avec LGDJ) AnnaDroit LMD (édition annuelle des sujets d’examen) Carrés Rouge Les glossaires QCM et QRC Catalogue général adressé gratuitement sur simple demande : Gualino éditeur Tél. Fr 3755_C01XP 21/11/2005 10:50 Page 5 Remerciements Je tiens à remercier mon collègue Bernard PY pour m’avoir, tout au long de la rédaction de ce Mémento, fait bénéficier de sa grande expérience de la statistique.

3755_C01XP 21/11/2005 10:50 Page 6 3755_C01XP 21/11/2005 10:50 Page 7 Présentation Ce mémento de Statistique Descriptive présente de façon synthétique, structurée et illustrée l'ensemble des connaissances et des techniques à maîtriser en sciences économiques et sociales.

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ProbabilitÉs et statistiques


1 Variable quantitative – estimation d’une moyenne par intervalle de confian 2. 2 Variable qualitative – estimation d’une fréquence par intervalle de confiance 3 Précision d’un intervalle de confiance 4 Nombre de sujets nécessaire Chapitre 6 : Comparaison d’une caractéristique observée à une caractéristique théorique 1 Etapes d’un test statistique - grands échantillons: 2 Risque de première , risque de deuxième espèce, puissance d’un test statistique Chapitre 7. Comparaison de deux variances 1 Test de Fisher 2 Table de Fisher Chapitre 8 Comparaison entre deux caractéristiques observées 1 Comparaison de deux moyennes observées 1.

2 Cas des échantillons appariés Probabilités et Statistiques 4 4 4 PAES 2011 ²25 25 25 25 27 27 29 29 30 32 32 33 34 34 L FOUCAN 3 2 2 2.

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statistique descriptive el emen taire - institut de mathématiques


23 23 24 24 25 27 29 31 31 32 33 33 34 34 35 35 36 37 39 3. 4 ` TABLE DES MATIERES Chapitre 1 Introduction g´n´rale ` la e e a statistique Pour fixer les id´es, on commence par donner une d´finition tr`s g´n´rale de la statistique. On e e e e e fait ensuite un bref historique et l’on pr´cise la diff´rence entre statistique descriptive (objet de ce e e document) et statistique inf´rentielle (non trait´e ici).

On termine par la d´finition d’une dizaine e e e de termes indispensables a la bonne compr´hension de la suite de ce cours.

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statistique


Ces différents thèmes sont enseignés dans la formation fondamentale et dans des électifs plus spécialisés. CONTENU DU COURS Les thèmes suivants seront traités lors de ce cours Statistiques descriptive • Concepts de base : population, unités statistiques, variables statistiques • Etude d'une variable : Résumés statistiques (tendance centrale, dispersion), représentations graphiques (histogrammes, boites à moustaches, courbe Q-Q) • Etude de deux variables : liaison( étude graphique), tableaux croisés, indicateurs de liaison entre deux variables (covariance, corrélation) Inférence statistique • Sondage, échantillon • Estimation d'un paramètre : estimation ponctuelle, précision, estimation par intervalle, taille d'un échantillon • Test statistiques : les hypothèses et les erreurs, tests de comparaison bilatéral et unilatéral. La régression linéaire • Notion de modèle statistique • Hypothèses du modèle de la régression linéaire • Estimation des coefficients • Tests du modèle (Fisher global, Student et Fisher partiel) • Construction et validation d'un modèle METHODES PEDAGOGIQUES La présentation des différentes méthodes s'effectue à deux niveaux : Théorique Il est important de connaître le modèle mathématique formant l'hypothèse de travail.

La diversité des origines des étudiants HEC nous impose de limiter au minimum, et donc à l'essentiel, l'étude des bases mathématiques des modèles.

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Biostatistique - 1 - bienvenue sur uvt e-doc - uvt e-doc


L’histogramme : paramètres de description (mode et symétrie) 5. Calcul de la moyenne par changement d’origine et d’unité. 4 Quantiles : Mesures de position statistique en référence à la médiane 6.

Détermination des valeurs de la variable à partir d’un rang centile données.

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Introduction à la statistique descriptive - pearson france


Ce premier chapitre présente les principales clés de lecture de la statistique. La terminologie usuelle y est exposée, ainsi que la forme et le contenu des tableaux de données. Deux annexes, proposées en fin de chapitre, sont consacrées à la prise en main d’Excel (annexe 1.

1), ou de tout autre tableur équivalent, et de deux calculatrices graphiques, Texas Instrument et Casio (annexe 1.

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Cours de statistique descriptive - blog photo, blog audio ou video


La technique statistique est une méthode de description quantitative des faits. L’efficacité technique de la statistique est donc conditionnée par l’abondance d’informations (i. Le traitement des données débouche sur une interprétation statistique qui permet de mettre en exergue un parallélisme, une diminution/augmentation de la moyenne, un ralentissement, une accélération, etc.

L’interprétation statistique, qui demeure la vraie finalité du recours à la (méthode) statistique, nécessite d’une part une connaissance parfaite des outils statistiques et d’autre part une compréhension exacte des hypothèses de nature logique ou théorique relatives au champ disciplinaire exploré (économie, gestion, sociologique, etc.

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Tanagra descriptive statistics - Équipe de recherche en


Nous présenterons les techniques descriptives selon deux axes. Tout d’abord nous ferons la distinction « techniques univariées », qui étudient les variables individuellement, et « techniques bivariées », qui étudient les relations entre 2 variables. Le second axe repose sur la distinction entre les variables catégorielles (qualitatives nominales) et les variables continues (quantitatives).

Données Fichier de données Les données décrivent les résultats d’une enquête de satisfaction par rapport à un produit pour bébé quelconque auprès de 20 femmes.

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R esum e du cours de statistique descriptive


– 2 heures de TP par semaine, r´partis en TP th´oriques et applications en e e Language R. Le language R – Shareware : gratuit et install´ en 10 minutes. e e – D´velopp´ par la communaut´ des chercheurs, contient ´norm´ment de e e e e e fonctionnalit´s.

Pdf 3 4 Table des mati`res e 1 Variables, donn´es statistiques, tableaux, effectifs e 1.

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statistique descriptive - services et solutions pour les éditeurs


Comme le rappelle André Vessereau (voir bibliographie), l’idée première et toujours fondamentale de la statistique descriptive est celle de dénombrement. Quand les données ne concernent qu’un échantillon de la population, comme dans le cas des sondages, on a recours à la statistique inférentielle (statistique inductive), qui utilise la théorie des probabilités. Globalement, la statistique reste très liée à la science du hasard, puisque les recensements nous fournissent des fréquences d’apparition auxquelles on fait jouer le même rôle qu’à la probabilité.

Déjà, les manuscrits de Gottfried Leibniz, rédigés au début des années 1680, se situaient, à partir des travaux de John Graunt, dans la perspective d’une « synthèse entre science de la population et calcul des probabilités ».

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Raitementt des données biologiques : bases statistiques


* continue : taille, poids, concentration, temps, ratio d'expression,. distinction intervalle / rapport : le zéro est arbitraire dans une variable d'intervalle (ex : température), et signie l'absence de caractère dans une variable de rapport (ex : poids, vitesse) généralités statistique descriptive quelques dénitions série statistique : suite d'observations réalisées sur un échantillon ou une population variable aléatoire : fonction dénie sur l'ensemble des éventualités, c'est-à-dire l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire. En particulier, si on change d'échantillon les résultats ou valeurs changent statistique descriptive : - organisation et description d'un ensemble de données - extraction d'information statistique inférentielle : - généralisation de l'échantillon à la population (tests d'hypothèses) - estimation de paramètres généralités statistique descriptive quelques dénitions plan d'expérience dispositif expérimental permettant la collecte des données en vue de répondre à une question donnée associé à la méthode statistique utilisée pour analyser les données - plans factoriels (exemple : deux traitements sur le même lot de personnes, sans interaction entre traitements) traitement B placebo de B (n=200) (n=200) traitement A traitement A traitement B traitement A placebo B (n=200) (n=100) (n=100) placebo A placebo A traitement B placebo A placebo B (n=200) (n=100) (n=100) - plans expérimental en blocs aléatoires complets -PEBAC- (exemple : eet de diérents traitements entre unités expérimentales, en champs).

Le but est de réduire l'erreur expérimentale en éliminant la contribution de sources connues de variation entre les unités expérimentales 3 2 4 2 1 4 1 5 6 5 6 3 5 3 4 5 2 4 6 1 2 3 6 1 PEBAC relatif à la comparaison de six éléments : exemple de six fumures diérentes, numérotées de 1 à 6 au sein de quatre blocs généralités statistique descriptive STATISTIQUE DESCRIPTIVE généralités

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Tp 4 : statistique descriptive bidimensionnelle


100} indépendants et de même loi normale de moyenne 0 et de variance 1. 100 } (2) Tracer le nuage de points (3) Calculer le coefficient de corrélation entre les deux échantillons aléatoires X et Y. (5) Construire la série Z j =a Z j−1 X j Z = Z n  , n∈{1,.

100} définie par Z 1  = X 1  et pour j>1 où a=0,85 (6) Tracer le nuage de points Z n , Z n1  , n∈{1,.

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statistique descriptive : tp chapitre 1 (suite)


Le nombre de personnes dans le ménage et le niveau de revenu. La position sur l’échiquier politique (Gauche/Droite) et le fait de penser que le gouvernement devrait prendre des mesures pour réduire les différences de revenu. Le responsable des ressources humaines d’une entreprise s’intéresse au bien-être de ses employés.

À cet effet, il interroge ceux-ci pour savoir si les dépenses mensuelles pour les loisirs sont corrélées avec les revenus des travailleurs.

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